En desarrollo
Spatial ML Benchmark
Explorar cómo la validación espacial cambia los resultados de machine learning.
TypeScriptNode.jsMapLibre
Este proyecto compara una predicción de la clase mayoritaria y un Random Forest mediante evaluación aleatoria y espacial. Incluye ejecuciones reproducibles y un mapa sin conexión para revisar predicciones y errores.
La demo utiliza un pequeño extracto de LUCAS España 2022: 32 puntos, dos regiones y la elevación como único predictor. Permite cambiar los métodos de evaluación y los modelos, revisar métricas y seleccionar muestras individuales.
Es un proyecto de aprendizaje y demostración. La muestra no permite extraer conclusiones sobre la precisión nacional de cobertura del suelo ni sobre significación estadística.